중국산 AI 침투시험 도구인 아르텍스(ARTEX)가 한국 금융기관에 이어 일본의 다양한 산업군 기업들을 대상으로 사이버 공격을 수행했습니다.
일본 보안업체 GMO 사이버시큐리티의 조사 결과, 9월 18일부터 10월 18일까지 해외 서버 6대에서 아르텍스가 사용되었으며 보험, 금융, 유통, 물류 등 최소 80개 기업이 공격 대상이 되었습니다.
참고영상
AI를 통한 취약점 탐색 자동화로 공격 비용이 건당 5달러까지 낮아졌습니다.
중국산 AI 침투시험 도구인 아르텍스(ARTEX)가 한국 금융기관에 이어 일본의 다양한 산업군 기업들을 대상으로 사이버 공격을 수행했습니다.
일본 보안업체 GMO 사이버시큐리티의 조사 결과, 9월 18일부터 10월 18일까지 해외 서버 6대에서 아르텍스가 사용되었으며 보험, 금융, 유통, 물류 등 최소 80개 기업이 공격 대상이 되었습니다.
중국산 소프트웨어 케언(Cairn)이 일본, 미국, 호주의 전자상거래 사이트를 공격하는 데 쓰였으며 이 과정에서 딥시크 AI가 활용되었을 가능성이 제기되었습니다.
파이낸셜뉴스한국 금융사 해킹에 쓰였던 중국산 보안 AI 도구 '아르텍스'가 일본 기업들을 대상으로 한 사이버 공격에도 악용되었다.
한국 금융권 해킹에 쓰인 중국산 AI 도구 '아르텍스'가 일본 기업 80여 곳을 공격하는 데에도 활용되었다.
중국산 해킹 AI '아르텍스'가 한국 금융권에 이어 일본 기업 80여 곳을 표적으로 삼아 공격했으며 일부는 정보가 유출되었다.
중국산 AI 에이전트 '아르텍스'를 이용한 자동화된 사이버 공격이 일본 기업 80여 곳과 한국 금융기관을 대상으로 발생했다.
중국산 AI 에이전트와 소프트웨어가 한국, 일본 등 글로벌 기업의 보안 취약점을 찾아 침입하는 사이버 공격에 저비용으로 악용되고 있다.
5달러로 사는 침투 경로와 AI가 허문 언어의 장벽
보안 취약점을 찾는 일은 원래 고도의 전문성과 시간이 필요한 작업이었다. 하지만 AI 에이전트가 이 과정을 자동화하면서 공격의 효율성이 완전히 달라졌다. 대상 분석부터 침투 경로 설계, 보안 도구 실행까지 AI가 자율적으로 수행한다. 특히 취약점 탐색과 침입 비용이 건당 평균 5달러 수준으로 떨어졌다는 점은 주목할 만하다. 이제 해킹은 소수 전문가의 영역이 아니라 저비용으로 대량 살포가 가능한 공산품처럼 변했다.
언어의 장벽이 사라진 점도 치명적이다. 중국어 기반의 도구가 한국과 일본의 기업들을 가리지 않고 공격한 것은 AI가 서로 다른 언어 환경의 시스템을 분석하고 공략하는 데 아무런 제약이 없음을 보여준다. 특정 국가나 산업군을 표적으로 삼으면서도 실행 단계에서는 자동화된 도구를 사용하는 체계적인 양상이 나타나고 있다.
이런 흐름은 과거 웜 바이러스가 네트워크의 취약점을 타고 전 세계로 순식간에 퍼졌던 사례와 구조적으로 닮았다. 당시에는 단순한 코드의 자동 복제가 핵심이었다면, 지금은 AI가 상황에 맞춰 공격 경로를 수정하는 지능형 자동화로 진화했다. 결국 사소한 시스템 빈틈 하나가 AI라는 가속기를 만나 대규모 정보 유출로 이어지는 구조다.
도구의 정체에 집중한 보도와 비용의 경제학을 짚어낸 시선
대부분의 매체가 아르텍스라는 도구가 한국과 일본 기업을 연쇄적으로 공격했다는 사실을 전달하는 데 집중했다. 뉴스1, 조선비즈, 이데일리는 일본 내 80여 개 기업이 표적이 되었고 그중 일부에서 정보 유출이 발생했다는 구체적인 피해 규모를 공통적으로 짚었다. 중앙일보는 AI가 언어 장벽을 허물어 자동화된 공격 시대를 열었다는 전문가의 경고를 통해 사건의 확장성을 다뤘다.
특히 파이낸셜뉴스는 다른 매체들이 놓친 공격 비용이라는 핵심 지표를 제시했다. 침입 비용이 건당 5달러에 불과하다는 사실은 이 공격이 왜 그렇게 광범위하게 일어날 수 있었는지를 설명하는 결정적인 근거가 된다. 단순히 'AI가 무섭다'는 추상적인 공포가 아니라, 공격의 경제성이 확보되었다는 실질적인 위협을 독자에게 전달했다.
다만 전반적인 보도들은 도구의 개발자가 소스코드를 비공개로 전환했다는 단편적인 사실에 그쳤다. AI 도구가 한 번 공개되어 악용되기 시작하면 소스코드 비공개만으로는 막을 수 없다는 구조적 한계를 깊이 있게 다룬 보도는 보이지 않는다. 앞으로는 AI 기반 공격 도구의 확산을 막을 제도적 장치나 기업의 실질적인 방어 체계 변화에 대한 후속 보도가 필요하다.
뉴스스토리
이 스토리의 63번째 / 총 93장
이 카드는 「신한은행 등 금융사 7곳에서 AI 해킹으로 고객 정보 유출」에서 이어진 사건입니다
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