JUSTSUSS AI 언론사 보도이격도 분석

METHODOLOGY

보도격차(EDR) 측정 방법론

JustSuss는 동일 사안에 대한 언론사 간 보도 방향의 차이를 AI가 자동으로 수집·분석하여 정량화합니다. 이 페이지는 그 측정 원리와 기준을 투명하게 공개합니다.

JustSuss란

JustSuss는 뉴스 보도의 사실성과 의도성의 차이를 정량화하는 AI 기반 정보 신뢰도 분석 플랫폼입니다.

핵심 원칙: 판단은 독자가, 근거는 JustSuss가.

보도격차(EDR) 정의

EDR(Editorial Divergence Rate, 보도격차)은 동일 이슈에 대해 수집된 복수 언론사의 보도를 3개 독립 차원으로 분석하여 언론사 간 보도 방향의 차이를 0~1.7 범위로 정량화한 수치입니다.

3차원 독립 벡터

· 신뢰성 결손 — 보도의 논리성과 출처 품질을 종합 평가

· 의도적 방향 편향 — 특정 입장을 향한 편집 의도의 강도

· 감성 조작도 — 사실 전달을 벗어난 감정적 표현의 비중

세 지표를 정규화·합성하여 0~1.7 범위의 단일 EDR 값으로 산출합니다. 구체적 산식은 알고리즘 보호를 위해 비공개입니다.

EDR은 보도 형태(사실전달~과장선동 등 6단계)에 따른 가중치가 추가로 반영되어 최종 산출됩니다.

보도형태 분류

보도는 사실전달에 가까울수록 낮은 가중치, 과장선동에 가까울수록 높은 가중치가 적용됩니다.

사실전달 해석보도 선택편집 감성호소 입장대변 과장선동

EDR 등급 기준

등급 EDR 범위 의미
합의 0 ~ 0.3 언론사 간 보도 방향이 대체로 일치
차이 0.3 ~ 0.6 시각 차이 존재
대립 0.6 ~ 1.0 명확한 보도 방향 대립
극대립 1.0+ 극심한 보도 분열

용어 설명

편향도

모든 보도를 종합한 '사실 기준선'으로부터 각 언론사의 보도가 얼마나 벗어났는지를 0.0을 기준으로 한 상대 거리 값(이론적 상한 1.7)으로 나타낸 지표입니다. 기자의 논조 편향, 정보 투명성, 제목과 본문의 일치도 세 가지를 종합하여 산출합니다. 0에 가까울수록 기준선에 충실한 보도이고, 값이 클수록 특정 관점으로 치우친 보도입니다.

편향 신호

  • 선택적 강조 — 특정 측에 유리한 사실만 선택하여 부각
  • 사실 누락 — 반대 측 핵심 논거나 맥락을 의도적으로 생략
  • 주관적 단정 — 사실 전달에 불필요한 감정이나 주관적 가치 평가 사용
  • 꼬리표 달기 — 특정 대상에 부정적/긍정적 꼬리표를 반복하여 부착
  • 프레임 제한 — 사건의 여러 측면 중 하나의 시각으로만 가두어 반복 강조
  • 감정적 어조 — 공포·분노·동정심 등 독자의 감정을 유발하는 수사
  • 단정적 표현 — 불확실한 사안이나 가능성을 확정적인 사실로 표현
  • 인과 왜곡 — 인과관계가 입증되지 않은 사안에 기자가 임의로 인과성 부여
  • 과일반화 — 단편적인 일부 사례를 전체의 보편적 현상으로 확장
  • 이분법적 프레임 — 복잡하고 다각적인 문제를 흑백논리나 양자택일 구도로 단순화
  • 공포 조장 — 위협이나 불안 요소를 과도하게 부풀려 부각
  • 축소 왜곡 — 사안의 심각성을 깎아내리거나 무해한 것처럼 축소하여 표현

논조 분포와 논조 일치도

보도 논조 분포 그림에서 색이 붉을수록 편향도가 높고, 면적이 넓을수록 그 논조를 택한 언론사가 많습니다. 논조 일치도는 각 언론사가 특정 대상(인물·정책·단체)을 지지하는지 비판하는지의 방향을 기준으로 합니다. 일치도는 방향(합의/대립)을, 편향도는 강도를 나타냅니다. 비판과 지지가 하나라도 함께 있으면 '대립'으로 표시됩니다.

데이터 수집 범위

수집 국가

🇰🇷 한국 · 🇺🇸 미국

🇬🇧 영국 · 🇯🇵 일본 · 🇹🇼 대만

수집 주기

Scout: 30분

분석: 5분 틱

한국 언론사

30+ 매체

조선·한겨레·MBC·KBS·연합뉴스 등

국제 언론사

AP · Reuters · Guardian

+ Google Trends 트렌드 신호

면책 조항

본 서비스의 모든 분석은 인간 편집자의 주관적 개입을 배제하기 위해 설계된 독자적 AI 파이프라인이 정량적으로 수행합니다. 분석 결과는 보도 방향의 통계적 차이를 나타낼 뿐, 특정 보도의 사실 여부를 판정하지 않습니다.

각 카드에는 원문 기사 링크가 제공됩니다. 최종 판단은 독자 본인이 원문을 확인하여 내리시기 바랍니다.

본 시스템은 지속적인 모델 개선과 데이터 검증을 거치고 있으나, 통계적 분석의 특성상 오분류 또는 수치 오차가 발생할 수 있습니다. 오류 제보: contact@justsuss.com